Warum Wissensmanagement mit KI funktionieren kann
Drei Jahrzehnte Wissensmanagement haben in der Breite nicht funktioniert. Das lag nicht an der Kultur, sondern an drei strukturellen Gründen. Zwei davon lösen sich mit KI auf, einer bleibt.
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Fachbeiträge zu Wissen, KI und Datenschutz.
Wir schreiben über das, woran unsere Projekte tatsächlich hängen. Kein Werkzeugvergleich und keine Trendmeldungen. Stattdessen die Fragen, welche im Erstgespräch immer wieder gestellt werden. Neue Fachbeiträge erscheinen etwa alle drei Wochen.
Die Beiträge bewegen sich in drei Feldern. Wissensmanagement behandelt die Frage, wie Erfahrungswissen im Unternehmen bleibt, wenn die Menschen gehen, welche es halten. Datenschutz klärt, was rechtlich geht und was nicht, von der Eingabe in ein KI-Werkzeug bis zur Datenschutz-Folgenabschätzung. Corporate LLM beschreibt die technische Seite, also wie eine KI auf die eigenen Unterlagen zugreift, ohne die Kontrolle darüber abzugeben.
Geschrieben sind die Beiträge für Geschäftsführung und IT-Verantwortliche im Mittelstand, also für Menschen, welche eine Entscheidung treffen müssen und dafür keine Einarbeitung in ein Fachgebiet mitbringen. Vorwissen wird nicht vorausgesetzt. Fachbegriffe werden erklärt, bevor sie verwendet werden.
Was Sie hier nicht finden: Werkzeugtests, Vergleichstabellen aktueller Sprachmodelle und Meldungen darüber, was diese Woche angekündigt wurde. Das veraltet innerhalb von Wochen. Die Fragen, welche in diesen Beiträgen behandelt werden, stellen sich dagegen seit Jahren gleich und werden es weiter tun.
Alle Beiträge stammen aus laufender Beratungsarbeit. Wo wir Zahlen nennen, steht die Quelle dabei. Wo etwas nicht geht oder ein Vorhaben zu früh kommt, steht auch das ausdrücklich da. Das gilt besonders für die rechtlichen Themen, bei denen im Markt viel mit Bußgeldern geworben wird, welche so gar nicht vorgesehen sind.
Datenschutz-Folgenabschätzung für KI-Systeme
KI-Anwendungen lösen häufiger eine DSFA aus als andere Verfahren. Wann sie verpflichtend ist, was hineingehört und warum die meisten Unternehmen schon an der Schwellwertanalyse scheitern.
RAG oder eigenes Modell trainieren?
Die Vorstellung, ein Modell lerne Unternehmenswissen wie ein Mitarbeiter, führt in die Irre. Der Vergleich an fünf Punkten und die Frage, wann ein Training trotzdem gerechtfertigt ist.
Welche Daten dürfen in eine KI?
Nicht die Datenart entscheidet zuerst, sondern das Werkzeug. Was ohne Vertrag mit dem Anbieter gilt, was mit Vertrag möglich wird und welche Kategorien in jedem Fall besondere Vorsicht verlangen.
Wissenstransfer vor dem Ruhestand: vier Schritte, die funktionieren
Zwei Wochen Übergabe reichen nicht. Was ein Unternehmen verliert, wenn ein langjähriger Mitarbeiter geht, steht in keinem Ordner. Es lässt sich jedoch sichern, wenn früh genug und richtig gefragt wird.
Ein Thema fehlt Ihnen? Schreiben Sie uns, welche Frage Sie beschäftigt. Die Beiträge entstehen aus genau solchen Fragen, und der nächste könnte Ihre beantworten. Häufig zeigt sich dabei, dass hinter einer technischen Frage eine organisatorische steckt. Auch das ist eine Antwort, und es ist meistens die nützlichere. Eine Rückmeldung kostet Sie zwei Minuten und hilft uns, an den Themen zu schreiben, welche im Mittelstand tatsächlich anstehen.